Uyuşturucu Madde Bağımlılığı

Salih Yaşar Özden

32,00 TL

Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software
Yazar(lar) Ecevit Eyduran, Melekşen Akın, Sadiye Peral Eyduran
Barkod 9786052149812
ISBN 978-605-2149-81-2
Fiyatı 12,00 TL
Ebatı 13,5x19,5
Sayfa Sayısı 112
Kağıt/Renk 1. Hamur / Tek Renk
Baskı Sayısı 1. Baskı
Baskı Yılı Mart, 2019
Yayınevi Nobel Bilimsel Eserler

Facebook Paylaş
Google Plus Paylaş

İndirim ile Ürünü satın al

Kitap Hakkında

Regresyon ve sınıflandırma problemlerinde veri madenciliği algoritmalarının kullanımı, ele alınan değişkenler arasındaki ilişkilerin tanımlanması açısından araştırıcılara değerli bilgiler sunmaktadır. Regresyon problemleri kapsamında, CART (Classification and Regression Tree), CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector), Exhaustive CHAID (Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detector) , MLP (Multilayer Perceptron) ve RBF (Radial Basis Function) veri madenciliği algoritmalarının tarım bilimlerine uygulanması son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu kapsamda, bağımlı ve bağımsız değişken setleri arasındaki yüksek boyutlu ilişkilerin ortaya konulmasını sağlayan MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritması, değişkenlerin dağılımına ilişkin herhangi bir varsayıma ihtiyaç duymamaktadır. Nonparametrik regresyon yöntemi olarak da bilinen MARS algoritması, araştırıcıların tahmin denklemi oluşturmasına imkan sağlamaktadır. Bu üstün özelliklerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki mühendislik dergilerinde MARS algoritmasının yoğun olarak kullanıldığı görülmektedir. Ancak, tarım bilimleri literatüründe MARS algoritmasının uygulanmasına yönelik bilgiler kısıtlıdır.
MARS çözümlemesinde R yazılımında “earth” paketi kullanılarak MARS komutlarının oluşturulmasına gerek duyulmuştur. Araştırmacı odaklı olarak tasarlanan “Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software” isimli bu R kitabı ile; (1) MARS algoritmasına ilişkin teorik bilgilerin kavranması, (2) MARS algoritmasının tahmin performansını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerine ilişkin teorik bilgilerin verilmesi, (3) MARS çözümlemesi bakımından “earth” paketinini etkin bir şekilde kullanılması, (4) Daha az terimli MARS tahmin denklemi edilmesi ile ilgili bazı püf noktaların verilmesi, (5) MARS algoritmasının tahmin performasını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerinin R yazılımı ile hesaplanması, (6) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS algoritmasının etkin bir şekilde kullanılması ve elde edilen çıktıların kolayca yorumlanması amaçlanmıştır. Regresyon problemlerinin çözümlenmesi amacıyla yazılan bu kitabın, başta tarım bilimlerindeki araştırıcılar olmak üzere mühendislik, tıp, ekonomi ve diğer bilim alanlarındaki araştırıcılara faydalı olması ümit edilmektedir.

Kitap Bilgileri

Ön Söz

İçindekiler

PEYZAJ BİTKİLERİ – I (Açık Tohumlu Bitkiler – Gymnospermae)

Murat ZENCİRKIRAN

60,00 TL

Atlas Kitap (e-Satış)
Nobel Kitap (e-Satış)
Ebabil Yayınları
Hakemli Bilimsel Dergiler
Aktif Düşünce Yayınları
Üniversite ve Eğitim Haber Portalı